Disponible pour un poste de Data Scientist

Corentin Juste

Data Scientist · Machine Learning & NLP

Data Scientist avec deux ans d'expérience en alternance dans le secteur bancaire, j'ai eu la chance de travailler sur des problématiques où les données ont un impact business direct : évaluation de l'efficacité de campagnes commerciales, détection de transactions vers des plateformes crypto, ou encore automatisation de reportings risque crédit et fraude.

Ce qui me motive, c'est autant la profondeur technique d'un modèle bien conçu que l'impact qu'il peut avoir sur une décision métier opérationnelle. Le fait que ce domaine soit en perpétuelle évolution me fascine : les outils s'améliorent, et les solutions à construire deviennent de plus en plus ambitieuses. Cette nécessité de s'adapter en permanence représente pour moi autant un challenge intellectuel qu'une source de motivation constante.

Aujourd'hui, je cherche un premier CDI en tant que Data Scientist ou AI Engineer, au sein d'un environnement stimulant dans lequel je pourrai continuer à progresser et m'attaquer à de nouveaux défis.

CJ
Corentin Juste

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Portfolio

Mes projets

Des problèmes réels, des données réelles, des résultats mesurables.

2048 - Reinforcement Learning
PythonReinforcement LearningPyTorchStable-Baselines3+2

2048 - Reinforcement Learning

Agent de deep reinforcement learning jouant au jeu 2048 grâce à MaskablePPO, un custom CNN et du reward shaping

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SatGen - Generation d'images satellites
PythonPyTorchDeep LearningGAN+3

SatGen - Generation d'images satellites

Génération d'images satellites réalistes à partir de masques de segmentation de routes et de bâtiments

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Voice Assistant AI Agent
PythonLangChainLangGraphRAG (Retrieval Augmented Generation)+3

Voice Assistant AI Agent

Assistant vocal multi-agents pour la restauration, avec support multilingue, intégration téléphonique, RAG et dashboard analytics

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Vainqueur Hackathon IBM - Chatbot centre d'aide RAG
RAG (Retrieval Augmented Generation)ElasticSearchEmbeddingsNLP+3

Vainqueur Hackathon IBM - Chatbot centre d'aide RAG

Pipeline BI intelligent développé lors d'un hackathon IBM : recherche sémantique, RAG et tableau de bord analytique

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Customer Revenue Prediction
PythonScikit-learnLightGBMXGBoost+2

Customer Revenue Prediction

Prédiction du revenu par session du Google Merchandise Store à partir de données Google Analytics

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Blog

Articles

Retours d'expérience, tutoriels et réflexions sur la Data Science en production.

·8 min de lecture

Apprendre à un agent à jouer au 2048 : du plateau à 512 jusqu'à la tuile 4096

Retour d'expérience sur l'entraînement d'un agent de reinforcement learning : les fausses pistes, les bons outils, et les leçons qu'on n'apprend qu'en pratique.

PythonReinforcement LearningPyTorchStable-Baselines3GymnasiumTensorBoard
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·7 min de lecture

Construire un Help Center IA en 3 jours : RAG et leadership en hackathon

Comment notre équipe a conçu un pipeline RAG pour transformer un help center universitaire et ce que j'ai appris en menant quatre développeurs sous contrainte de temps.

RAG (Retrieval Augmented Generation)ElasticsearchEmbeddingsNLPFastAPILeadershipProject managmentPython
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